Kategori Baru yang Mengubah Lanskap
Istilah “neocloud” merujuk pada penyedia layanan cloud yang dirancang khusus untuk beban kerja kecerdasan artifisial (AI), berbeda dari cloud konvensional yang mengutamakan general-purpose computing. Indonesia menjadi salah satu pasar pertama di Asia Tenggara yang kedatangan pemain neocloud skala besar, dan ini membuka peluang signifikan bagi startup AI lokal untuk mengakses komputasi GPU berperforma tinggi tanpa harus membangun infrastruktur sendiri.
Zankore, platform AI compute dan neocloud yang diluncurkan pada Agustus 2026 melalui kolaborasi Ooredoo Group, Indosat Ooredoo Hutchison, NVIDIA, dan Nokia, mengamankan fasilitas pinjaman senior hingga 3,1 miliar dolar AS untuk membangun 100 MW infrastruktur AI berbasis NVIDIA dengan kemampuan ekspansi hingga 1 GW. Langkah ini menandai komitmen jangka panjang terhadap ekosistem AI Indonesia.
Firmus Technologies dan AI Factory 360 MW di Batam
Sementara itu, Firmus Technologies asal Australia mengumumkan kemitraan dengan NVIDIA untuk membangun kampus AI Factory DSX berkapasitas 360 MW di Batam, bekerja sama dengan DayOne yang berbasis di Singapura. Proyek ini diproyeksikan menghasilkan pendapatan hingga 30 miliar dolar AS dalam enam tahun pertama operasi, dengan target operasional mulai 2027.
Kehadiran dua proyek raksasa ini menciptakan efek berganda bagi ekosistem startup. Pertama, ketersediaan komputasi GPU berbiaya kompetitif memungkinkan startup AI lokal mengembangkan model dan aplikasi tanpa ketergantungan pada infrastruktur luar negeri. Kedua, permintaan akan talenta terampil dalam manajemen klaster GPU, MLOps, dan optimasi inferensi akan melonjak, membuka peluang bagi startup layanan pelatihan dan konsultasi.
Model Bisnis Startup yang Muncul di Sekitar Neocloud
Ekologi neocloud tidak hanya tentang membangun fasilitas fisik. Beberapa model bisnis startup yang mulai berkembang antara lain:
Platform abstraksi GPU yang menyederhanakan akses ke komputasi GPU bagi pengembang yang tidak memiliki keahlian infrastruktur. Layanan fine-tuning dan deployment model yang membantu perusahaan mengadaptasi large language model (LLM) untuk kebutuhan spesifik industri. Manajemen biaya AI yang mengoptimalkan penggunaan sumber daya GPU agar efisien secara operasional. Keamanan dan tata kelola AI yang memastikan kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data dan etika AI yang tengah disusun pemerintah.
Menteri Komunikasi dan Digital Meutya Hafid menekankan bahwa investasi infrastruktur AI harus disertai transfer teknologi dan pengembangan talenta, bukan sekadar pembangunan fisik. Ini menjadi sinyal bahwa startup yang mampu menjembatani kesenjangan keterampilan akan mendapat dukungan kebijakan.
Tantangan dan Peluang di Balik Adopsi AI
Tingkat adopsi AI di Indonesia telah mencapai 40 persen, dengan 75 persen adopter melaporkan peningkatan produktivitas dan 62 persen mencatat pertumbuhan pendapatan yang diatribusikan pada AI. Namun, adopsi cloud yang baru mencapai 62 persen menunjukkan bahwa fondasi digital masih perlu diperkuat. Startup yang mampu menyediakan solusi AI yang berjalan di atas infrastruktur lokal akan memiliki keunggulan dalam hal latensi, kepatuhan data, dan kepercayaan pelanggan.
Peluang lain terletak pada segmen sovereign AI — solusi AI yang dibangun dan dioperasikan sesuai kedaulatan data Indonesia. Dengan berlakunya UU Perlindungan Data Pribadi dan persyaratan lokalisasi data untuk sektor tertentu, startup yang menawarkan infrastruktur AI patuh regulasi memiliki ceruk pasar yang jelas.
